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0.86(20:12:17) ▎网站功能:JSON 翻译
▎网站介绍:一款多语言 JSON 翻译工具,支持 Google Translate、DeepL 和 DeepLX 翻译 API,助力项目国际化和本地化。
无论是开发多语言网站、应用程序还是处理多语言数据集,JsonTranslate 都能提供简便的解决方案,轻松将 JSON 文件中的内容翻译为多种目标语言。
▎网站网址:点击打开
▎项目功能:微信聊天记录提取
▎项目介绍:一款用 Go 实现的获取微信聊天记录并支持实时存储到数据库的工具,目前只支持在 MacOS 上可运行。
现已支持获取群聊天记录、实时获取已保存记录、获取联系人聊天记录。
▎项目地址:点击打开
#GitHub #ChatGPT #工具
🧠 GPT Researcher - 基于 GPT 的综合在线研究报告生成工具
▎项目功能:报告生成
▎项目介绍:一个基于 GPT 的智能代理,专为各种任务的综合在线研究而设计。
代理可以生成详细、正式且客观的研究报告,并提供自定义选项,专注于相关资源、结构框架和经验报告。
▎项目亮点:
⏺ 生成研究问题、大纲、资源和课题报告
⏺ 每项研究汇总多个网络资源,客观真实
⏺ 易于使用的 web 界面 (HTML/CSS/JS)
⏺ 支持 JavaScript 网络资源抓取功能
⏺ 追踪访问过和使用过的网络资源和来源
⏺ 将研究报告导出为 PDF 或其他格式...
▎项目地址:点击打开
▎项目功能:报告生成
▎项目介绍:一个基于 GPT 的智能代理,专为各种任务的综合在线研究而设计。
代理可以生成详细、正式且客观的研究报告,并提供自定义选项,专注于相关资源、结构框架和经验报告。
▎项目亮点:
▎项目地址:点击打开
▎软件功能:笔记应用
▎软件平台:#Web #Windows #macOS
▎软件介绍:一款完全开源,私有部署的云端双链笔记应用,让你的笔记不再宕机。
你可以将你的笔记,图片,个人计划安排保存在自己的服务器中,并在任意设备之间实时同步。同时还是一个动态博客。
所有图片和文章都支持一键备份和导出,可以在几分钟内轻松迁出。导出的文件可以无缝使用 VS Code 或 Obsidian 等本地软件正常打开。
拥有丰富的功能,主题设置、番茄钟、字数统计、字数折线图、编辑热力图,天气预报。不仅仅是知识管理,更是一个可以供多人同时使用的全面实用性工具。
▎软件下载:点击下载
▎网站功能:应用快捷键大全
▎网站介绍:一个提供各种常用软件的快捷键大全的网站,提供软件介绍、分类、平台,详细教会你各种软件的快捷键。
软件类型分类包括思维导图、开发、设计、办公软件、操作系统、通信工具、多媒体、浏览器、电子邮件、游戏、编辑器、实用工具等。
▎网站网址:点击打开
▎项目功能:Markdown 编辑器
▎项目介绍:一款强大易用的浏览器端 Markdown 编辑器,支持所见即所得、即时渲染(类似 Typora)和分屏预览模式。
它使用 TypeScript 实现,支持原生 JavaScript、Vue、React、Angular,提供桌面版。
桌面版名叫思源笔记,是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。融合块、大纲和双向链接,重构你的思维。
▎项目地址:点击打开
▎脚本功能:Boos 直聘助手
▎脚本平台:#Tampermonkey
▎脚本介绍:一个 Boos 直聘助手,皆在减少投递简历的麻烦,和提高投递简历的效率。
提供优化 UI 去除广告、批量投递简历、高级筛选、GPT 自动打招呼、多账号管理等功能。
▎脚本安装:点击安装
#GitHub #TTS
🗣 ChatTTS - 对话式高可控的语音合成模型
▎项目功能:文本转语音模型
▎项目介绍:一款专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如LLM助手对话任务,支持英文和中文两种语言。
最大的模型使用了 10 万小时以上的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未 SFT 的版本。
▎项目亮点:
⏺ 对话式 TTS:
⏺ 细粒度控制:
⏺ 更好的韵律:
▎相关推荐:
🔵 ChatTTS_colab - 基于 ChatTTS ,支持音色抽卡、长音频生成和分角色朗读
🔵 ChatTTS-Forge - 提供了完善的 ChatTTS 封装,包括 API WebUI Playground
▎项目地址:点击打开
▎项目功能:文本转语音模型
▎项目介绍:一款专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如LLM助手对话任务,支持英文和中文两种语言。
最大的模型使用了 10 万小时以上的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未 SFT 的版本。
❗ 使用需知
🔴 为了限制 ChatTTS 的使用,我们在 4w 小时模型的训练过程中添加了少量额外的高频噪音,并用 mp3 格式尽可能压低了音质,以防不法分子用于潜在的犯罪可能。同时我们在内部训练了检测模型,并计划在未来开放。
▎项目亮点:
ChatTTS针对对话式任务进行了优化,实现了自然流畅的语音合成,同时支持多说话人。
该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。
ChatTTS在韵律方面超越大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型,支持进一步研究。
▎相关推荐:
▎项目地址:点击打开